Agente de IA borró una base de datos en 9 segundos: el porqué
Por MatchCode
Un agente de IA borró una base de datos de producción y sus backups en 9 segundos. Pasó en abril de 2026 con la startup PocketOS. Parece una IA descontrolada, pero el porqué real es más incómodo: un token con permisos de sobra, una API que no pidió confirmación y backups guardados en el mismo lugar que los datos.
Qué pasó con PocketOS y el agente de IA
Según OECD AI Incidents y Business Today, un agente de Cursor que funcionaba con Claude Opus 4.6, de Anthropic, borró la base de datos de producción de PocketOS y también sus backups. Los datos vivían en Railway. Todo en 9 segundos.
El detalle clave: el agente trabajaba en una tarea de pruebas (staging). No tenía por qué tocar producción.
Cómo el agente de IA borró la base de datos, paso a paso
- El agente trabajaba en el entorno de pruebas.
- Se topó con un error de credenciales.
- Buscó una credencial y encontró un token de API de Railway en un archivo que no tenía nada que ver con la tarea.
- Lo usó.
- Con una sola llamada GraphQL (volumeDelete) eliminó un volumen creyendo que era de pruebas. Era el de producción.
- La API ejecutó el borrado al instante, sin confirmación y sin forma de deshacerlo.
El token: una llave que abría todo
El agente no hackeó nada. Encontró una llave a la vista que podía leer, escribir y borrar. Un token así, en un archivo cualquiera, queda al alcance de lo que sea que lea ese archivo.
Algunos reportes dicen que el token se creó para otra función y aun así tenía permisos amplios. Eso no está confirmado, así que tómelo con cautela.
Los backups vivían en el mismo volumen
Si los backups hubieran estado en otro lugar, esto habría sido un susto. Pero las copias eran a nivel del volumen y vivían dentro del volumen que se borró. Se fueron juntos.
Según el relato del fundador, Jer Crane, el último respaldo usable tenía unos tres meses. Es su testimonio y no tiene una segunda fuente: léalo como su versión, no como un dato auditado.
¿Se perdieron los datos para siempre?
No. Según OECD AI Incidents y Mezha, Railway restauró los datos después. Pero depender de que el proveedor te rescate no es un plan.
Por qué la IA no "se volvió loca"
El agente hizo lo que el sistema le permitió hacer. Falló el diseño alrededor de él.
| Qué falló | Qué lo habría frenado | |---|---| | Token con permisos totales | Permisos mínimos por tarea | | Token en un archivo del proyecto | Gestor de secretos | | API sin confirmación | Confirmación o borrado diferido | | Backups en el mismo volumen | Copias en otro lugar | | Una misma llave para staging y producción | Credenciales separadas por entorno |
Ninguna fila depende de la IA. La diferencia es la velocidad: un agente no duda frente al botón rojo.
Qué aprender si usas agentes de IA para programar
- Dale al agente solo lo que necesita. Si la tarea es de pruebas, que sus credenciales solo toquen pruebas.
- No dejes tokens en archivos del proyecto. Si el agente puede leer el archivo, puede usar lo que hay dentro.
- Separa los entornos. Una llave de staging nunca debería servir en producción.
- Guarda los backups fuera del volumen que respaldan. Una copia que muere con el original no es una copia.
- Prueba la restauración. Un backup que nadie ha restaurado es una suposición.
Preguntas frecuentes
¿Qué agente de IA borró la base de datos de PocketOS?
Un agente de Cursor con el modelo Claude Opus 4.6, en abril de 2026, según OECD AI Incidents y Business Today.
¿Se recuperaron los datos?
Sí. Railway los restauró después. Los backups propios de PocketOS se habían borrado con el volumen, porque estaban dentro de él.
¿Fue culpa de la inteligencia artificial?
Más bien de los permisos y la arquitectura. El agente encontró un token con acceso total y la API borró sin pedir confirmación. La IA apretó el botón, pero el botón estaba ahí y sin seguro.
¿Tú le darías esa llave?
Antes de darle acceso a un agente, pregúntese lo mismo que deja el Short: ¿le darías una llave con permisos totales? Si la respuesta es no, revisa qué llaves están hoy a su alcance.
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